AI, die das Problem in 30 Tagen löst — kein PoC für ein Jahr.

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Chatbots, OCR, Assistenten und Automatisierung, die in Produktion gehen — keine Demovideos und Piloten, die das Staging nie verlassen. Wir bauen kleine, fokussierte Systeme mit messbaren Ergebnissen, integriert in das Produkt, das Sie bereits haben.

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Was wir bauen

Fünf Arten von AI-Systemen, die wir in Produktion arbeiten gesehen haben — und zwei, die wir bewusst auslassen.

AI-Assistenten für den Kundenservice

Ein Chatbot, der 70% der Anfragen löst, bevor sie einen Mitarbeiter erreichen. Er versteht Ihre Produkte, Ihren Ton, Ihre Sonderfälle. Wenn er nicht weiterkommt — eskaliert er an einen Menschen, mit dem vollständigen Gesprächskontext, nicht mit einem leeren Ticket.

OCR und Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Verträge, Lieferdokumente, Formulare. Input ist Papier oder PDF, Output sind strukturierte Daten in Ihrem System. Typischer Fall — 87% der Dokumente gehen automatisch durch, 13% gehen ins Review. Kleineres Team, schnellerer Zyklus.

RAG-Assistenten — Antworten aus Ihren Daten

Ein interner Assistent, der die Fragen Ihres Teams aus Ihrer Dokumentation, Vertragsdatenbank oder internem Wiki beantwortet. Keine Halluzinationen — wenn die Antwort nicht in Ihren Daten steht, sagt er „weiß ich nicht" und leitet die Frage an die richtige Person weiter.

Klassifikation und Auto-Kategorisierung

Support-Tickets, E-Mails, Anträge, Dokumente — klassifiziert in Echtzeit nach dem richtigen Team und der richtigen Priorität. Weniger manuelles Routing, schnellere Reaktionszeiten, weniger Fehlzuweisungen.

Content-Generierung in großem Maßstab

Produktbeschreibungen für 5.000 SKUs. Lokalisierung in vier Sprachen. E-Mail-Kampagnen mit Varianten pro Segment. Dort, wo die Frage „wie schnell und wie günstig" lautet und nicht „wie brillant" — arbeitet AI günstiger und konsistenter als freiberufliche Texter.

Was wir nicht machen

Wir verzichten bewusst auf: AI-Strategie und Beratung ohne Code-Lieferung, „Custom-Modelle" für Probleme, die GPT bereits löst, sowie Edge- und Embedded-AI-Deployments, in denen wir nicht spezialisiert sind. Wenn Sie das brauchen — sagen wir das im ersten Gespräch und empfehlen jemanden, der das richtige Team dafür ist.

Was wir liefern

Vier Formate, in denen wir AI-Lösungen ausliefern — abhängig davon, wo Sie gerade stehen.

Audit

AI-Audit und Chancenkarte

Wir prüfen Ihre Prozesse, identifizieren 3–5 Stellen, an denen AI realistisch Wert liefert, und priorisieren sie nach Kosten-Nutzen-Verhältnis. Noch keine Modellinvestition — nur eine klare Karte, was zu tun ist, was nicht und wo Sie anfangen sollten.

Audit ROI-Schätzung Priorisierung Roadmap

Pilot

30-Tage-Pilot

Ein kleines, klar definiertes AI-System, das ein konkretes Problem löst. Zeitrahmen 30 Tage, Festpreis, messbares Ergebnis. Wenn es funktioniert, skalieren wir. Wenn nicht, wissen Sie es schnell und günstig.

Festgelegter Umfang 30 Tage Messbares Ergebnis Schnelle Entscheidung

Integration

AI in Ihrem bestehenden Produkt

Sie haben eine Web- oder Mobile-App, die funktioniert — wir fügen eine AI-Schicht hinzu, ohne die Architektur neu zu bauen. Semantische Suche, Assistent, Klassifikation, automatische Personalisierung. Live in 4–8 Wochen.

Integration API LLM-Schicht Kein Refactoring

Custom

Custom-AI-System von Grund auf

Für Projekte, bei denen ein gebrauchsfertiges LLM nicht die Antwort ist — domänenspezifisches Modell, Fine-Tuning auf Ihren Daten, eigene Infrastruktur. Inputs sind Ihre Daten und Ihr Geschäftsproblem, Output ist ein System in Produktion.

Fine-Tuning Domänen-Modell Monitoring Produktion

Wie wir AI-Systeme bauen

Vom ersten Gespräch bis zum System in Produktion — mit Zeitrahmen, die sich nicht verschieben.

Audit und Chance (1 Woche)
Wir verstehen den Prozess, die Daten und den Schmerzpunkt. Wir schlagen 1–3 Anwendungsfälle mit geschätztem ROI vor und geben eine Empfehlung, wo Sie starten sollten. Wenn AI nicht die Antwort ist — sagen wir auch das.
Pilot-Definition (3–5 Tage)
Ein Anwendungsfall, klar definierter Umfang, Festpreis, messbarer KPI. Bevor wir mit dem Bauen anfangen, wissen Sie genau, was Sie bekommen und wann.
Pilot-Entwicklung (3–4 Wochen)
Wir bauen, integrieren und testen mit Ihren echten Daten. Wöchentliche Demos. Endergebnis: ein System in Produktion oder im Staging, mit Erfolgsmetriken vor Augen.
Skalieren oder entscheiden (kommt drauf an)
Pilot funktioniert → wir skalieren auf weitere Anwendungsfälle, fügen Monitoring hinzu, optimieren die Kosten pro Aufruf. Pilot funktioniert nicht → wir analysieren warum, schlagen Alternativen vor oder sagen, dass AI nicht die richtige Lösung ist. So oder so wissen Sie es schnell und klar.

Ein Prozess, der vier Stunden am Tag frisst? E-Mails, die zwei Tage unbeantwortet bleiben? Dokumente, die von Hand gelesen werden?

Alle drei lösen wir in 30 Tagen — oder sagen Ihnen, dass es sich nicht lohnt. 30 Minuten am Telefon — wir sehen uns den Prozess an, schlagen einen Piloten vor und geben einen groben Preis.

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